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意思決定支援システム(いしけっていしえんシステム、Decision support system;DSS)とは、コンピュータを利用した情報システムあるいはエキスパートシステムの一種で、その名の通り意思決定を支援する。

◆定義

意思決定には汎用的モデルが定まっていないため、また意思決定を必要とする領域範囲は広いため、「意思決定支援システム」(DSS) の概念も幅広い。DSS には様々な形態がある。最小限の定義をするとすれば、DSS は意思決定をするためのシステムである。意思決定とは、複数の選択肢から予想される価値を判断してひとつの選択肢を選ぶことである。意思決定を支援するとは、この予想および比較を支援することによって選択を支援することに他ならない。実際、DSSと呼ばれるコンピュータアプリケーションの多くは、そのような支援を行う。

「意思決定支援システム」という用語は様々な意味で用いられ (Alter 1980)、執筆者の視点によっては全く異なった定義を与えられる (Druzdzel and Flynn 1999)。Finlay (1994)らは DSS をやや広く捉え、「意思決定のプロセスを支援するコンピュータベースのシステム」と定義した。Turban (1995) は、より限定的に「対話的で柔軟なコンピュータベースの情報システムで、構造的ではない経営上の問題の解決を支援するために開発されたものである。データを利用し、利用しやすいユーザインタフェースを備え、意思決定者自身の洞察を考慮する」と定義した。他の定義はこの2つの中間に位置する。Keen and Scott Morton (1978) によれば、DSS は個人の知的リソースをコンピュータの機能と結びつけ、意思決定の質を高める(「DSS は、半構造的問題を扱う経営者のためのコンピュータベースのサポートである」)。Sprague and Carlson (1982) によれば、DSS は「非構造的問題を解決するためにデータとモデルを利用して意思決定者を支援する対話的コンピュータシステム」である。対照的に Keen (1980) は、DSS の全ての面を含む厳密な定義を与えることは不可能であるとした(「意思決定支援システムの定義は、意思決定を支援する、としか言いようがない」)。それにも関わらず、Power (1997) によれば「意思決定支援システム」という用語は有効であり、意思決定に関わる各種情報システムを包含した用語として使用されている。彼は、オンライントランザクション処理システム(OLTP)以外のコンピュータシステムを全て「意思決定支援システム」と呼びたい誘惑にかられるかもしれない、とユーモアを交えて述べた。以上のべたように、DSS の一般に広く通用する定義は存在しない。

参考となる書籍:Druzdzel and Flynn (1999)、Power (2000)、Sprague and Watson (1993)、Power (2002) の第1章、Makaras (1999) の第1章、Silver (1991) の第1章、Sauter (1997) の第2章まで、Holsaple and Whinston (1996)

◆歴史

包括的定義はないが、DSS の歴史を見てみよう(Power, 2003 参照)。Keen and Scott Morton (1978) によれば、意思決定支援という概念は2つの研究から生まれた。ひとつは1950年代末期から1960年代初期にカーネギー工科大学でなされた組織的意思決定の理論的研究である。もうひとつは1960年代にマサチューセッツ工科大学で行われた研究に端を発する対話型コンピュータシステムの技術的成果である。1970年代中ごろにはDSSは独自の研究領域を形成するようになり、1980年代には産業への応用が始まった。1980年代中盤以降、経営情報システム (EIS)、グループ意思決定支援システム (GDSS)、組織意思決定支援システム (ODSS)などが生まれた。1990年代初期、データウェアハウスやOLAPが DSS の役割も果たすようになってきた。2000年ごろには新たなウェブベースの解析アプリケーションが生まれた。

データベース研究、人工知能、マンマシンインタフェース、シミュレーション手法、ソフトウェア工学、通信など、様々な学問領域にまたがってDSSが形成されていることは明らかである。

DSSは、ハイパーテキストにも若干関連している。バーモント大学のPROMISシステム(医療意思決定支援)やカーネギーメロンのZOG/KMSシステム(軍事および商用意思決定支援)は、意思決定支援システムであると同時にユーザーインタフェース研究においても重要な意味を持つ。さらにハイパーテキストの研究者は情報オーバーロードとの関連で語られることが多いが、ダグラス・エンゲルバートなどは意思決定支援にも注力していた。

◆分類

定義と同様、DSS に関する一般的な分類も存在せず、人によって異なった分類をしている。H?ttenschwiler (1999) では判断基準としてユーザーとの関係を使い、「受動型DSS」、「能動型DSS」、「協調型DSS」に分類した。「受動型DSS」は意思決定を支援するものの、明確な示唆や解答を与えない。「能動型DSS」は明確な示唆や解答を与える。「協調型DSS」では、システムの提供する示唆を意思決定者が修正することができ、その後に妥当性検証を行う。システムはさらに示唆を強化・完成させ、意思決定者に示す。このようなプロセスを繰り返し、統合された解決策を生成する。

Power (2002) では判断基準として支援のモードを使い、「通信駆動型DSS」、「データ駆動型DSS」、「文書駆動型DSS」、「知識駆動型DSS」、「モデル駆動型DSS」に分類した。

・モデル駆動型DSS は、統計的モデル・金融的モデル・最適化モデル・シミュレーションモデルの操作およびアクセスに注目したもの。モデル駆動型DSSはユーザーが提供したデータやパラメータを使用して意思決定を支援するが、データは必ずしも重要ではない。モデル駆動型DSSの例としてオープンソースのDicodessがある (Gachet 2004)。

・通信駆動型DSSは、複数の人間がひとつのタスクを共有している状態をサポートする。例としてはマイクロソフトの NetMeeting や Groove がある(Stanhope 2002)。

・データ駆動型DSSまたはデータ指向DSSは、時系列データの操作やアクセスに注目したもの。

・文書駆動型DSSは、様々な電子化された形式の構造化されていない情報を操作・管理する。

・知識駆動型DSSは、特定の問題解決のための事実、規則、手続きなどから構成される。

・トレードオフ駆動型DSSは、長所と短所などのトレードオフに関して意思決定を行う意思決定支援システム。

Power (1997) では判断基準として範囲を使い、「企業DSS」と「デスクトップDSS」に分類した。「企業DSS」は巨大なデータウェアハウスを使い、企業の多くの管理者が利用する。「デスクトップDSS」は個々のPC上で動作する小さなシステムである。

◆アーキテクチャ

DSS の構成要素の取り出し方は人によって異なる。Sprague and Carlson (1982) は DSS の構成要素として (a)データベース管理システム (DBMS)、(b)モデルベース管理システム(MBMS)、(c)対話生成管理システム(DGMS) を基本として取り出した。Haag et al. (2000) ではこの3要素をさらに詳細に説明している。データ管理部は情報を格納する(情報はインターネットなどから得られるデータと個人の経験から得られるデータに分類される)。モデル管理部はイベント・事実・状況の表現を管理する(様々なモデルを使用。例えば最適化モデルやゴール探索モデル)。ユーザインタフェース管理部はシステムとユーザーの対話を管理する。

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